所谓数据分析是将数据转化为价值的一个完整过程，这个过程中值得关注的环节有以下几点：

• 理解数据

理解数据即将数据与实际业务进行结合，深入了解数据背后的业务场景，明确业务需求。用数据驱动业务决策。

如果财务提供的数据，无法指导业务部门采取有效的行动，那么该数据就毫无意义。

理解数据即将数据与实际业务进行结合，深入了解数据背后的业务场景，明确业务需求。用数据驱动业务决策。

• 将数据信息化、可视化

干净的呈现数据，并且用你呈现的数据讲述一个好故事。

呈现可视化图表前首先得考虑好你是在与谁沟通？深入了解你的受众，并确保他们能听懂你传达的信息。

其次你希望受众主要了解什么信息或需要他们做什么?

只有弄明白了前面两个问题，最后才考虑如何用图表简单呈现？并通过讲故事的方式表达自己的观点。

• 转化为生产力，帮助企业获利

我们提供的数据图表，目标是让数据转换为价值，便于管理层更有效的决策，帮助企业获利，至少应该让受众了解以下信息：

 透过數据看业务层面有没有问题？

 有多大的问题(与标杆的差距多少?严重性问题还是一般问题?一次性还是连续性?整体性还是局部问题、流程问题还是执行问题等)。

 是谁的问题？(协作部门还是单个业务部门的问题?具体的责任人是谁?)

 为什么会出问题?(追根溯源、刨根问底找到问题产生的源头)

 如何应对问题(数据分析除了抛出问题，更重要的是提供问题解决方案)

俗话说“内行看门道，外行看热闹”，好的数据分析能让管理层做出有效的决策，并能指导业务部门采取有针对性的行动，帮助管理层决策，否则我们呈现出来的数据分析图表，它仅仅是一个看起来很酷很美的东西，除了浪费大家的制作和聆听时间，并没有带来什么本质的改变。

财务数据分析师CFDA（China Financial Data Analyst）

考生通过规定培训课时，经考试合格，将获得由中国商业会计学会颁发《财务数据分析师CFDA（中级）专业能力证书》。

通过CFDA课程的学习，企事业单位的财务人员和管理人员能够通过科学的指标体系和分析方法，结合企业财务数据，构建数据模型，对公司整体经营状况进行评估，向管理层和业务部门提供财务建议和决策支持，从而优化资源配置和提升企业核心竞争力。