真正的数据分析型公司
随着越来越多没有分析背景的企业用户希望从数据金矿获得可行的见解,会发生什么呢?我们如何使数据更容易消耗?
2021-12-29 15:46:12
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数据挖掘技术越来越成熟和复杂。随着互联网的发展和大量数据的到来,传统的依靠spss、sas等可视化工具实现数据挖掘建模已经越来越不能满足日常需求。
通过Excel设计器一键连接数据源,拖动字段绑定单元格,可以制作报告!当然,我们有丰富的软件文档、视频教程等学习资源,不需要自己探索。
数据分析是一项理性的工作,一个因素是否会影响结果。有多大的影响需要用数据说话。Excel的相关系数工具可以用来分析各种因素对结果的影响,客观影响可以通过比较各种因素的相关系数来判断。
当今社会的现状使我们不得不规划自己的未来。传统的专业技能将无法满足社会对人才的需求。如今,许多企业围绕大数据进行发展和规划,社会特别渴望大数据人才。
财务分析的方法有很多种,不同的财务分析方法各有利弊,企业可根据自己的情况选择有效的方法,主要有趋势分析、比率分析、因素分析等。
我们做财务分析的目的是什么呢?对此我常有一个比喻,财务人员给企业做财务分析,就像医生给病人看病。医生怎么给病人看病呢?是不是首先做检查,做完检查之后再下诊断。