数据可视化专家 Andrew Abela 将图表展示的数据关系分为 4 种情况：

1，数据间比较关系的可视化。

2，数据间联系关系的可视化。

3，数据间构成关系的可视化。

4，数据间分布关系的可视化。

一、

数据比较关系可视化

基于分类比较：项目少选柱形图，项目多选条形图；分类较多用表格。

基于时间比较：周期数多选曲线图，周期数少选柱形图；分类较多用多条曲线。

二、

数据构成关系可视化

数据构成关系反映的就是某类数据占总体的情况，可以用饼图等表示静态的数据构成关系。

对于随时间变化的数据构成关系可以通过堆积柱形图或堆积面积图来表示。

三、

数据联系和分布关系可视化

数据的联系主要是分析数据中各个变量之间的关系，比如散点图主要是分析因变量随自变量而变化的大致趋势，由此趋势可以选择合适的函数进行经验分布的拟合，如线性关系、指数关系、对数关系等。

数据的分布主要是分析数据分布的规律，比如正态式分布、线性分布。