智能审计是审计发展的高级阶段，历经传统审计、数字化审计的发展和变迁，充分运用大数据、区块链、人工智能、云计算等创新技术和分析方法，能够实现全新的审计作业方式和价值输出。具有人工智能的机器，会根据事先设定好的程序模型和智能算法，自动完成疑点数据采集、审计分析、问题核实、报告形成等工作，极大地减少人工成本。同时，通过人工智能技术构建风险热图，实现实时、精准、严密的审计监督，从以人为主的传统审计模式向以依托人工智能技术的机器审计为主转变，降低审计风险，提高审计生产力。就商业银行内部审计工作而言，发展智能审计是跟随时代进步的必然趋势，是推动内部审计工作价值升级的重要方向。

智能审计是时代发展的要求

在数字化转型背景下，银行的业务发展模式呈现多样化趋势，风险管理要点出现新特征，对内部审计工作提出新要求。商业银行内部审计活动，逐步从纯粹的线下孤立式审计转为线上预警排查、线下现场检查交互印证的审计模式。如何在时代变化中凸显内部审计价值，智能审计手段的运用在商业银行数字化转型中显得尤为必要。面对不断迭代更新的技术、日益丰富的交易场景以及各具特色的新兴产品，只有采取智能化审计工具和方法，才能以不变应万变。

智能审计是推动内部审计高质量发展的举措

随着大数据技术的日益成熟，数据呈现出全面性、海量性、动态性特征。由于数据的复杂性，传统的内部审计作业模式、方式方法面对新的业务模式将受到一定限制。如何利用新手段提高大数据技术应用水平，让大数据更好地服务审计工作，成为内部审计发展的新风向。

智能审计对于数据的分析能力，实现几何式增长。内部审计部门可利用海量数据，以机器学习、深度学习神经网络等技术为基础，根据不同业务模式，设计不同的数据模型，形成审计知识库，智能提取知识库自然语言文本中的客户关键审核要素，结合风险审计业务规则和审计要素间的关联稽查关系，识别出异常点，提示异常虚假信息的风险。

智能审计是保证银行业务稳健经营的需要

2020 年，突如其来的新冠肺炎疫情对我国经济社会发展影响巨大。疫情暴发后，为保证审计报告能够按时出具，拥抱远程审计、引导审计数字化转型成为很多银行的应对之策。智能审计以数据先行的理念，构建精准的风险图谱和审计体系，可根据审计目标和要求，高效、精准地捕捉风险控制要点，极大地减少审计现场停留核查时间，以审计监督实效助力疫情防控工作的顺畅开展。

在商业银行数字化转型背景下，各家银行都在对智能审计的运用进行积极探索。民生银行内部审计利用科技审计驱动，引领内部审计数据化与智能化转型，进一步发挥技术 + 数据双轮驱动效果。民生银行 CMI 数字化审计系统平台，围绕场景查证、指标监测、自主建模、智能审计四位一体的功能方向，对原有审计体系环节进行数字化赋能，不断强化非现场审计系统在持续监督、场景审计、经营机构画像等方面的应用，逐步引领审计思维、审计价值、工作方式方法的改变和转型，形成崭新的内部审计生态。

财务数据分析师CFDA（China Financial Data Analyst）

由中国商业会计学会颁发，通过全国统一考试的学员将同时获得商业数据分析证书，该证书是由国家人力资源和社会保障部监制，省级职业技能鉴定指导中心签章颁发《人力资源和社会保障部专项职业能力证书》。

通过CFDA课程的学习，企事业单位的财务人员和管理人员能够通过科学的指标体系和分析方法，结合企业财务数据，构建数据模型，对公司整体经营状况进行评估，向管理层和业务部门提供财务建议和决策支持，从而优化资源配置和提升企业核心竞争力。