近年来，数据对我们日常生活的影响日益增长。可能有许多人会问数据分析师怎么样，哪些行业的数据分析师需求最大?

　　举例来说：某音可以通过大数据算法，根据用户经常浏览的内容，推算该用户的偏好，再根据用户的喜好，将相关的内容推送给该用户，从而达到留存用户的目的。

　　它也使我们更加自信，相信数据分析行业将来会发展得越来越好，人工智能将变得更加聪明。

　　医疗行业

　　众所周知，每天多做保健，能帮助人舒筋活血，有延年益寿的功效。但是事实上，医药行业的发展，还是要归功于大数据背后默默付出的支持。

　　有了更强大的数据采集和处理能力，我们可以通过健康类器械记录的数据，在健康跟踪中跟踪人们的健康状况。

　　例如，通过智能手环、健康APP等，我们可以了解到人们的饮食数据、身高体重等数据，从而帮助人们改善生活质量。

　　实际上，这些装置也在积极帮助监控心率、血压、睡眠方式和其他生命体征，这些数据可以用于其它医疗目的，并帮助预测总体的公共健康状况。

　　因此，不难看出，未来医疗行业的发展，还需要更多数据分析行业的人才加入，从而促进医疗行业的创新。特别是对流行病的预防，更需要专业人员早发现、早预防。

　　物流行业

　　自大数据分析以来，物流业的发展，也进入了一个飞速发展的阶段。例如，您可以感觉到这一点。

　　个案：对于跨境物流企业而言，航班延误、季节波动等，将极大地影响快递的运输周期，从而造成物流成本波动非常大。不过，由于各大航空公司已掌握了大数据参考资料，他们可以根据天气数据预测延误时间，并基于季节波动、竞争分析、最新的社会趋势或事件来估算所需座位数，以减少物流成本。从而使物流企业能合理的安排物流订单。

　　从以上两个案例中，我们不难发现，物流行业要想获得更好的发展，就必须拥有更多的数据挖掘、数据分析人才。

　　面部识别产业

　　脸部识别算法的研究早在10年前就已初步形成。但由于动物、涂鸦、图片等干扰因素的存在，使得人脸识别技术得到了进一步的发展。即使是现在，我们也只能说这个行业比较完善。

　　而好消息是，在2020年，iPhoneX将会有人脸解锁，甚至会识别双胞胎。它使我们对于未来人脸识别技术的发展更加自信。

　　进一步说，要把人脸识别技术转变为强制执行的有力工具，还需要更多的数据科学家参与该行业的研究。

　　自动驾驶技术

　　很久以前，人们就把无人驾驶技术看作是梦想，但是由于人们拥有大量的驾驶数据，近年来，无人驾驶汽车逐渐成为人们关注的焦点。

　　除实时采集和处理数据的传感器(雷达、摄像机、GPS、超声波传感器等等)外，自动驾驶汽车也会利用其他车辆的数据。这有助于他们建立最新的路线图，并在所有这些数据源中导航。有一项评估显示，一辆无人驾驶汽车每秒可以生成1GB的数据，这相当于一年的PB或一辆车生成的数据。

　　就像我们用GoogleMaps来导航最不拥挤或最快的路线。还有还有机器学习技术，可以根据所收集的数据进行预测。因此，每一家无人驾驶汽车公司在进行大批量生产前，都会对全世界的街道进行探索。

　　当然了，无人驾驶技术目前还在测试阶段，将来想要大量投入使用，还需要更多的数据挖掘、数据分析方面的人才加入。

　　看到上面的数据，大家对未来的数据分析师有什么看法?对那些想入门分析数据的小伙伴们来说，你是否也找到了自己未来发展的方向?

财务数据分析师CFDA（China Financial Data Analyst）

由中国商业会计学会颁发，通过全国统一考试的学员将同时获得商业数据分析证书，该证书是由国家人力资源和社会保障部监制，省级职业技能鉴定指导中心签章颁发《人力资源和社会保障部专项职业能力证书》。

通过CFDA课程的学习，企事业单位的财务人员和管理人员能够通过科学的指标体系和分析方法，结合企业财务数据，构建数据模型，对公司整体经营状况进行评估，向管理层和业务部门提供财务建议和决策支持，从而优化资源配置和提升企业核心竞争力。