对于业务分析师与数据分析师究竟有何不同，我们必须先了解分析员，事实上，分析员就是运用定性和定量的调查方法，搜集相关资料，进行资料处理与分析，得出报告，作决策参考。

　　1.商业分析家是从需求的角度了解商业问题和商业机遇，并通过提供解决方案来支持企业实现其目标。

　　(1)专业要求。

　　分析人员必须具有一定的MBA背景，总体上更倾向于商业，对市场、商业有很强的洞察力，具有系统的数据收集能力，具有市场调研、整理能力，有较好的文字功底，有较强的逻辑思维能力、敏锐的观察力和独立分析能力。

　　许多业务分析员都是需要独立完成一份行业分析报告，要站在整个行业的角度，来看待本公司和竞品公司，上下游的各种关系和优缺点。还要了解各种策略模型及各种方法：如SCP、RFM、波士顿矩阵、5W2H、SWOT分析等，它们的专业更倾向于经济、金融、工商管理、数学、统计等。

　　(2)工作内容。

　　①根据专业和领域的不同，负责对独立项目进行调查分析，通过收集整理数据资料，提出有针对性的方案或建议，能独立、优质地完成大部分成果文件;

　　②帮助高级顾问完成咨询或培训项目中的模块;

　　③以专业的方式与客户进行现场讨论，确定问题，保持密切合作;

　　④与客户沟通，帮助客户了解，落实咨询意见，协助客户解决实际问题;

　　⑤完成咨询程序的跟踪回访等工作;

　　⑥编写商业分析报告，包括但不限于以上内容。

　　(3)职业发展。

　　通过不断提高业务素养和实际经验，初级业务分析员可以成为高级业务分析师。业务分析员通常会从各个方面对业务和业务进行评估，而成功的业务分析员是能够进行“交流、驱动和分析”的人。就长期发展而言，可望向企业战略咨商、企业文化、企业重组、品牌管理、市场管理顾问、CRM、精益生产、供应链管理、如人力资源、财务管理、业务流程再造、地区经济、知识管理、信息咨询顾问、或转到其他相关领域，都可以成为财务分析师，商标管理人员等

　　2.数据分析员指在不同的行业，专门从事工业数据收集、整理、分析、并根据数据进行工业研究、评估和预测。

　　(1)专业要求。

　　相对地，数据分析家倾向于对某一特定的公司产品进行分析建模，推动成长。那需要具备较强的落地能力，以及与各业务部门的合作沟通能力，整体更倾向于理科，懂统计相关知识，找出隐藏在大数据中的用户行为规律，必须具备基本统计模型和统计知识：回归分析，时间序列，多元统计，贝叶斯等，如果需要了解有关因特网研究产品的知识：漏斗分析，生产改造等。这个专业比较偏重数学，统计，电脑。

　　(2)工作内容。

　　资料分析员是一种将商业和技术联系在一起的职位，它比工程师需要更多的商业逻辑知识，也需要比产品运营等方面的数据分析能力。资料分析主要针对公司的业务人员、营运人员提供资料支持，协助员工提升工作能力及工作效率，主要有下列工作职责：

　　①输出数据报表，对收集到的数据进行分析，采用数据统计分析的方法，对其进行归纳和理解。

　　②监测资料走向。它可以提取有效信息，形成结论，并对数据进行细致的研究。

　　③对业务的数据支持。经过数据分析，使数据功能得到最大的开发，充分发挥了数据的作用。

　　④对行业发展、行业知识规则进行分析、预测和挖掘数据得出结论。

　　⑤写一份专题报告，包括但不限于以上内容。

　　(3)职业发展。

　　①业务指导：数据运营、数据分析、商务分析、用户研究、数据产品经理等;

　　业务员大部分在业务部指导，主要工作是数据提取，支持各部门相关报表，监测数据异常波动，发现问题，输出专题分析报告。在日常工作中，业务部门往往关注某一指标为何下降或上升，以及产品的用户属性，如何更好地完成自己的KPI等等。

　　②技术指导：数据开发工程师，数据挖掘工程师，数据仓库工程师等等。技术性方面的大部分职位如数据挖掘或算法专家，一些在研究与开发部门，另一些则独立建立数据部门。数据采掘工程师需要更多的统计能力和编程技能，因为数据挖掘工程师需要更多的工具，所以数据挖掘的薪水要比数据分析人员要高。

财务数据分析师CFDA（China Financial Data Analyst）

由中国商业会计学会颁发，通过全国统一考试的学员将同时获得商业数据分析证书，该证书是由国家人力资源和社会保障部监制，省级职业技能鉴定指导中心签章颁发《人力资源和社会保障部专项职业能力证书》。

通过CFDA课程的学习，企事业单位的财务人员和管理人员能够通过科学的指标体系和分析方法，结合企业财务数据，构建数据模型，对公司整体经营状况进行评估，向管理层和业务部门提供财务建议和决策支持，从而优化资源配置和提升企业核心竞争力。