企业数字化转型简单吗？如果仅以为是上了新设备，应用上新技术就算完成转型了，那只能说“太天真”了。

企业的数字化转型包含了数字化产品、数字化供应链、数字化生产、数字化运营、数字化营销、数字化生态。数字技术的应用带来了新的商业模式与生态，新的内部运作机制，以及新的管理决策模式。

传统的核算型财务已无法满足企业数字化需求

企业的规模不同，数字化转型的程度也有差异，尤其是在财务数据精细化上存在差距，导致财务对数据的管控力不足，无法支撑起对企业经济效益评估分析的“重担”。

同时，企业在信息化转型过程中沉淀下的数据越来越多，但不同企业间面临的数据口径各不相同，数据的维度与标准也在不断改变中。

当决策层需要数据来支撑业务分析与发展决策时，如何从万千数据中“抽丝剥茧”分析出精细化数据，进行财务核算与经济效益评估，是当下财务管理的当务之急。

在应对变革的过程中，CFO不仅要探索信息化技术，更高效、更精准的完成基础性财务工作，更要全力以赴推进企业数字化进程，推广新技术应用，改革现有业务模式。

通过财务数字化带动企业数字化转型，其核心在于业务创新、管理变革、多维度融合方面发力。其中业务创新将围绕业务运营、商业模式、产品创新方面进行；管理变革聚焦于管理模式以及组织架构；多维度融合意味着系统集成、业务集成、管理集成。

在需求为导向的发展过程中，传统的核算型财务并不能很好的支持企业数字化转型需求，即便是通过报告也难以支撑起企业对信息数据的依赖。

数字化时代与复合型人才

很多在思考，这个时代到底什么样的人才？过去，技术人员只负责技术支持平台开发，业务人员只对业绩负责。而在数字时代，业务人员被赋予了更高的要求，专业与技术的边界被重新定义，每个人都要争做“复合型人才”。

例如，相关技术对业务人员的“门槛”降低，通过一些简单的技术操作，一线业务人员可以根据需要制定相关程序，支持管理决策，大幅提升工作效率。

对财务人员而言，数字时代的到来更意味着变革的到来。当企业数据“爆炸性”增长时，曾经的工作方式已经无法满足快速、精准、客观、溯源的经营需求。利用数字技术科学建模成为了财务管理的必然趋势。

通过数据模型、数据仓库，洞察业务问题与潜在的危机。因此看，科学的财务模型已成为企业高质量发展与管理的必然需要。

从整体看，企业整体数字化转型，财务数字化无疑是至关重要一环，财务部应是企业中第一个全面迈进数字化时代的部门。

再进一步说，推动财务数字化最需要依仗的是CFO的能力。CFO所拥有的数据判断能力，能够很好的帮助企业根据经济价值，分析在数字化和技术领域进行哪些投资。同时，在应用数字化过程中，CFO利用个人能力能够收集产生的信息，并整合成更有价值的数据，形成良性循环。

如何帮助各层级提高应对问题的能力

在复杂多变的市场环境中，企业需要财务提供高度智能化的业务分析与监控，为发展决策提供分析支撑。同时，调整经营策略、提高运营管理效率，帮助企业构筑核心竞争力。

首先，提升各层级的问题解决能力。企业层级大致分为高层决策层、中层操作层、基层执行层。决策层关注的是现金流状况、市场竞争问题、目标达成情况、投融资情况等。中层根据部门不同，关注点各有差异，但大体为核心任务进度、部门绩效制定、以及部门间合作等。基层关注的如何执行的问题，更为细分和具象。

 可以说三个层级面临的问题不同，解决问题的方法更有差异。身为CFO，要根据各方需求，利用数字技术建立起多种操作模型，帮助各层级提升问题的解决能力。

数据能为企业管理决策提供支撑，更是企业赖以发展的“基石”。但是在数字化改革中“数据质量”问题困扰着很多企业。例如：数据口径不一、数据挖掘费事、数据质量参差不齐。

CFO需要与企业共同建立数据采集、数据开发、数据整理能力，形成数据标准、口径统一、维度丰富、可拓展可重复利用的数据模型，建立起企业数据资产库，让数据更好的为企业赋能。

财务数据分析师CFDA（China Financial Data Analyst）

由中国商业会计学会颁发，通过全国统一考试的学员将同时获得商业数据分析证书，该证书是由国家人力资源和社会保障部监制，省级职业技能鉴定指导中心签章颁发《人力资源和社会保障部专项职业能力证书》。

通过CFDA课程的学习，企事业单位的财务人员和管理人员能够通过科学的指标体系和分析方法，结合企业财务数据，构建数据模型，对公司整体经营状况进行评估，向管理层和业务部门提供财务建议和决策支持，从而优化资源配置和提升企业核心竞争力。