成为了数据分析师，大多数人的目标就是进入大厂，那么大厂的面试难点你们知道吗?

　　在大工厂的技术面试中，有两个地方非常困难。这两个地方折了很多朋友。

　　01算法笔试题。

　　第一个地方是算法笔试题，是手写算法笔试题。

　　我们知道，大多数人在写算法时，通常会打出函数的前几个字母，或者变量名的前几个字母。按Tab或快捷键，带出整个函数名，然后继续写。

　　但是如果我需要你手写算法，显然是不够的。你只有一张白纸，没有快捷键可以帮你自动调出函数名。

　　例如，一个小伙伴在笔试中得到了一个手写算法的问题。

　　题目很简单，就是让他实现一个分类算法。

　　那么什么是更好的分类算法呢?有XGBoost，对吧?于是，我的朋友写了importXGBost。

　　因此，被扣分。

　　扣分的原因是什么?sklearn中包的名字是什么?叫XGBoost吗?不，包的名字叫XGBClassifier。

　　所以，如果你不熟悉这个算法语句中的所有细节，手写的时候类似于写英语作文，但是忘了怎么拼单词。

　　这是一件非常痛苦的事情，你知道算法，但你写不出来。

　　因此，手写算法是第一个技术难点。

　　这就要求大家在日常的学习和工作中，一定要把常用的算法语句用得滚瓜烂熟，才能在这样的问题上有更好的答案。

　　深入挖掘02技术问题。

　　大厂面试的第二个难点是把一个技术问题挖好几次。

　　例如，最简单的算法回归分析。面试官可能会问你：

　　-同学，线性回归会吗?

　　-当然会。

　　-线性回归不能有共线性，你知道吗?

　　-当然知道。

　　好吧，开始提问。

　　线性回归你的共线性是什么?

　　你解释了一下。相信在座的小伙伴都能解释清楚。

　　下面再挖一层:如何检测共线性?

　　有些小伙伴可能会直接说，共线性，系相关系数就可以了。

　　结果被扣分了。为什么?

　　我们现在需要测试的是线性回归中的相关性，这是考虑相关性的问题。只能使用相关的技术矩阵吗?如果不够，应该使用一些更深入的指标，如VIF值。

财务数据分析师CFDA（China Financial Data Analyst）

由中国商业会计学会颁发，通过全国统一考试的学员将同时获得商业数据分析证书，该证书是由国家人力资源和社会保障部监制，省级职业技能鉴定指导中心签章颁发《人力资源和社会保障部专项职业能力证书》。

通过CFDA课程的学习，企事业单位的财务人员和管理人员能够通过科学的指标体系和分析方法，结合企业财务数据，构建数据模型，对公司整体经营状况进行评估，向管理层和业务部门提供财务建议和决策支持，从而优化资源配置和提升企业核心竞争力。