1.Excel数据分析工具。

　　数据分析是一项理性的工作，一个因素是否会影响结果。有多大的影响需要用数据说话。Excel的相关系数工具可以用来分析各种因素对结果的影响，客观影响可以通过比较各种因素的相关系数来判断。

　　Excel具有创建表单、数据透视表、VBA等多种强大功能，Excel系统如此庞大，以至于没有任何分析工具可以超越它，保证每个人都能根据自己的需要分析数据。

　　然而，有些人可能认为他们非常精通计算机编程语言，然后鄙视使用Excel作为工具，因为Excel无法处理大数据。但请考虑我们日常生活中使用的数据是否超过了大数据的限制?在我看来，Excel是一个全方位的播放器。它最适合小数据，数百万数据可以通过插件处理。

　　3.PowerBI数据分析可视化工具。

　　PowerBI以前是Excel的插件，但是发展并不理想。因此，它摆脱了Excel，发展成了BI工具。作为后来者，PowerBI每个月都会迭代更新，跟进速度很快。给个人用几乎够了。而且PowerBI的数据分析功能强大。它的PowerPivot和DAX语言让我以类似于在Excel中编写公式的方式进行复杂的高级分析。