我们已经知道，随着公司收集越来越多的信息，数据变得越来越大和复杂（数据分析师）。

　　但是，随着越来越多没有分析背景的企业用户希望从数据金矿获得可行的见解，会发生什么呢?我们如何使数据更容易消耗?你想知道你的公司怎么样，为什么你需要成为一家真正的数据驱动公司吗?我们已经覆盖了你。这里有七个原因。为什么非分析师应该了解数据建模，包括对公司内部沟通与合作的影响，或者查看我们过去关于BI中物联网案例的在线研讨会，深入探讨为什么只有数据可视化不是自助BI，以及使用现代物联网技术的企业如何扩大数据访问和可用性。

　　创新的数据分析应用程序可以产生惊人的结果。

　　当太多的企业使用解决方案时，就像我们小时候看校园里朋友的轻便运动鞋一样。我们真的不知道为什么需要它们，但它们看起来太酷了。如果我们有自己的衣服，我们会觉得很合身，就像整件衣服刚走到一起一样(嘿，别判断我们。。。我们才七岁!)，但商业智能并不时尚。你正在阅读这篇文章的事实意味着你足够聪明，不会花钱购买一些闪亮的新技术。你需要检查真实结果，快速检查它们，并验证概念，然后让笔沿着虚线附近的任何位置爬行。

　　数据分析如何赚钱?

　　在美好的过去，我们引起了人们对近年来一些最引人注目、最令人印象深刻的商业智能用例的关注。一切都很好。我们听到你说。然而，您为客户实现了哪些具体和可衡量的目标?我们很高兴你问，我们知道你不想听起来像花哨的例子或理论上的流行歌曲。如果你想与我们合作，你需要证明我们知道如何利用大数据和商业智能的力量来促进你的业务的发展。也许我们过去在这里太谦虚了，所以不应该太晚。这里有三个来自我们自己客户的数据分析用例。他们使用自己的技术，带来了惊人的结果。