数字化已经成为当下企业战略发展转型的主旋律。大数据、人工智能等技术催生了财务智能，在企业的经营和发展过程中，智能科技的发展和应用促进了企业管理模式的转型升级，也为财务模式的数字化变革提供了动力。

智能科技提升未来财务能力和价值

在智能财务时代，企业能够利用大数据、人工智能、云计算等数字化技术，进行分析和建模，从而不断优化财务工作，提升财务工作能力和价值。具体而言，智能科技对财务能力的推动主要体现在基础工作替代、自动化分析和决策支持三个层面。

根据麦肯锡全球研究院的研究，42%的财务活动可以通过数字化技术实现全自动化，还有19%可实现近全自动化。数字化技术在财务领域的引入，首先替代了大量的基础性财务工作，减少了财务人的工作压力，从而释放了财务人的职业价值。另一方面，智能化科技的应用，减少了很多由于人工操作带来的差错，同时提升了会计处理的效率。

在数据整合和财务分析方面，数字化能够实现从业务端便开始的原始数据采集及上传，实时生成业务及财务数据，按照预设的需求进行自动化分析，从而及时满足不同使用目的的数据需求。

智能科技强大的数据分析能力，促使财务由传统职能向业务前端融合，成为业务伙伴，实现企业的业财税一体化。此外，智能财务为管理数据、采集数据开启了全新的模式，以便提供实时洞察、即时预测，促进企业决策的有效性。

智能科技引领的未来财务角色转变

智能科技的应用带来企业运营和工作模式的转变，使财务人员摆脱了大量基础工作，这必然也促使未来财务在企业管理中角色定位的转型。

从财务部门角度来看，财务由职能部门转变为战略性业务合作伙伴。财务智能化简化了财务管理流程并降低财务管理成本，此时财务管理应该回归本源，推动财务管理和业务运营的一体化，将数字化管理的技术和模式贯穿业务流程、运营管控、组织运作、制度政策与系统数据等各个层面，真正实现为业务发展与管理决策提供有业务深度的洞察与分析。

未来财务要实现从数据走向价值、从核算走向管理、从规范走向智能的转变。随着数字科技的成熟和应用推广，数字化财务转型在规范化和标准化基础上，通过应用RPA、流程引擎等自动化工具进一步提高自动化处理能力。在财务管理各领域中，多种数字化技术的组合应用，推动财务的智慧化、战略化升级。

从财务人角度来看，这一系列变化对传统财务会计的角色定位产生了巨大的冲击，引发就业市场对财务人需求结构的变革，驱动财务人将工作重心从核算转移到管理。这对会计人员提出了技能转型的要求，使其面临从财务会计到管理会计转型的挑战。为此，财务人要由普通核算人员向综合型管理会计角色转型，不仅懂财务、还要懂经营，注重提升参与企业管理的能力。

智能科技打造未来财务模式的自我迭代能力

数字化是当下数字经济发展和市场快速变化环境下的必然要求，而如今不同企业所处的数字化阶段是参差不齐的。例如很多小公司在内部的系统建设上只投入了初级的财务、OA系统，但未来企业要在市场上具有竞争力，就不能满足于当前这种阶段，而需要有不断迭代的过程。

因此，能够具备适应变化的敏捷性和灵活性，随着环境和战略的变化适时做出调整，是数字科技背景下财务系统的必备属性。

数字技术应用具备天然的敏捷性和前瞻性。基于数字化的财务模式，能够适应业务流程、战略发展的变动做出快速响应，从而持续提升财务管理的质量、效能和智慧化水平，真正意义上起到战略引领作用。

财务数字化的技术、系统能够实现渐进式发展，是数字科技应用更智慧的方式。在这个过程中，组织人才的升级和数字化能力的升级是核心。随着时间的推移，数字技术能够在适应发展和变化的基础上，不断改变企业的经营和财务管理模式。数字化财务模式的迭代过程，也是数字技术与财务更加深度融合的过程。

数字化财务模式的迭代升级需要设计思维。理解企业整体层面对数字化建设需求，结合相关业务流程的发展变化、数字化应用的发展、企业资源和建设能力的现实情况，分阶段地进行部署。要把各阶段性建设目标当做“设计初稿”来对待，在考虑多种选择和可能性的基础上，结合“设计”过程中的数字技术能力进行智能财务体系的构建。

最后，为适应未来模式的迭代和发展能力，财务人也要做到与时俱进、因势而变，从专业技术人才向复合型人才转型。在提升财务专业技能的同时，提升对数字技术、风险管理、内控、业务流程的理解，形成业务合作伙伴+财务管理专家+财务数字化专家的知识结构。从业务和管理需求出发，提供精准、高效、高价值的数据服务，支持前端业务决策，为财务、业务与战略的发展提供专业洞见和解决方案支持。

财务数据分析师CFDA（China Financial Data Analyst）

由中国商业会计学会颁发，通过全国统一考试的学员将同时获得商业数据分析证书，该证书是由国家人力资源和社会保障部监制，省级职业技能鉴定指导中心签章颁发《人力资源和社会保障部专项职业能力证书》。

通过CFDA课程的学习，企事业单位的财务人员和管理人员能够通过科学的指标体系和分析方法，结合企业财务数据，构建数据模型，对公司整体经营状况进行评估，向管理层和业务部门提供财务建议和决策支持，从而优化资源配置和提升企业核心竞争力。