初创型的企业肯定没精力搞庞大的数据体系。

对初创型企业来说，尽快找到能盈利的MVP才是关键，之后不断的扩大投入，增强收入能力。因此对初创型企业而言，一般精力都放在销售数据/推广数据/渠道数据上，把战术级的分析做好。

对于有一定规模的企业，最重要的反而不是搞各种分析报表（一般该有的也都有了）也不是搞复杂的分析报告。而是加强基础建设，补齐初创期突飞猛进，留下的短板。比如：

•商品编码体系，商品分级分类标签

•活动编码体系，活动物料编码体系、优惠券体系

•财务系统与业务系统打通，财务数据与业务数据对应

这些可能不仅仅设计数据库设计，有可能旧的交易系统、物流系统、费控系统都需要升级，业务流程也要规范，因此是个很庞大的工程。

但是如果不迈过这一关，还是在旧基础上继续苟且，就会发现，规模越大，内部系统越乱，数据越复杂，新旧数据越对不上，越往后越难。

在2021年，陈老师经历了若干个营业额30-100亿的中等企业数字化建议，无一例外的有基建薄弱+好大喜功的问题。

往往是最基础的商品数据、活动数据、渠道数据都没有建设很好，反而急着上CDP，急着在APP/H5搞算法，急着搞全链路埋点。

结果自然是：在烂泥地里建摩天大楼……各种纠结，不在话下。

问题的背后

以上种种问题，但凡置身其中，都会感受明显。然而为啥没人解决呢？

•可能是业务部门自大且强势，不想让数据参与，只让供excel表

•可能是技术部门老大想升官，做基建不够显眼，必须上新东西

•可能是公司老板压根没见识，吃行业红利发财，缺少基础认知

这些都有可能让数据停在原始阶段。

然后又寄希望于一个神通广大的数据分析师能搞掂所有问题，他们还会殷切地拉着你的手说：“我们公司的数据很大，都在那呢，就差个高手来分析了……”所以如果做分析的同学们遭遇：

•东干一块，西干一块

•只写sql整理excel

•被业务嫌弃没深度

你并非一个人，你和很多同学一样在被煎熬。毕竟做得好的公司也是少数吗。这时候只要自己努力积累能力，跳槽个好一点的企业即可。

财务数据分析师CFDA（China Financial Data Analyst）

由中国商业会计学会颁发，通过全国统一考试的学员将同时获得商业数据分析证书，该证书是由国家人力资源和社会保障部监制，省级职业技能鉴定指导中心签章颁发《人力资源和社会保障部专项职业能力证书》。

通过CFDA课程的学习，企事业单位的财务人员和管理人员能够通过科学的指标体系和分析方法，结合企业财务数据，构建数据模型，对公司整体经营状况进行评估，向管理层和业务部门提供财务建议和决策支持，从而优化资源配置和提升企业核心竞争力。