如何用会计的语言和逻辑描述财务数据，对数据进行有效的管理，将数据变成一项可以被计量、被管理、能够带来价值？虽然数据是无处不在的，但是不能被共享、不能被体系化的数据本身是没有太多价值的，为了让无处不在的数据发挥价值，我们就需要有针对性的对数据进行管理。

有效的数据管理方法很重要

数据管理的目标就是使得组织里产生的或者组织之外获得的各类数据能够通过管理，通过有效的应用产生价值。而在数据管理过程中我们知道，数据的种类繁多、时刻产生、需求各异，有效的数据管理方法对于企业对数据的管理越来越重要。有时候我们会产生一些误区，比如说我们经常把IT作为数据管理的部门，也会把数据当成流程的副产品，所以我们需要对数据管理本身进行一定的定义。

数据管理包括了数据治理、数据生命周期管理、数据基础管理，其中，数据治理是从系统、逻辑、架构、规则的层面对数据的整个过程进行规范和定义，并从战略层面上规划数据的管理规则和管理逻辑。数据的生命周期管理则是数据的产生、存储、传递、应用、使用、清洗等等整个数据的生命过程。

数据的基础管理包括数据的可用性、可理解性、安全性等等方面的管理，它是贯穿于数据的全生命周期管理的过程中。

对数据进行可靠有效管理

数据的管理会涉及到一系列的技能，从战略、应用到基础管理，需要有专业的人士和组织来进行系统化的管理，一方面确保数据得到充分的应用，发挥数据的价值，另一方面要确保数据可得、可用。此外，需要确保数据最基本的安全和伦理，而随着业务和信息技术的持续发展，对数据管理的要求也越来越高，技术也在日趋成熟。

由于数据本身的特性，比如数据的可拷贝性、可复制性，数据的时效性、易破坏性等特征，加上数据本身有很强的时效性、专用性等属性，让数据很难形成统一的价值衡量标准，同样一组数据可能对销售有用，但对采购就完全没有用。所以，数据的特性使然，让它们很难被传统的财务逻辑进行货币化计量，也就很难被作为一项资产进行有效管控。而不当的数据管理、数据应用则意味着风险。比如说，数据被误用，如果我们使用了错误的数据或不可靠的数据进行数据分析并指导我们的决策，也许结果是灾难性的；当然，除了数据的误用、不可靠之外，数据的滥用或者不当使用可能带来更多的社会风险或者伦理、道德风险，比如我们个人信息被恶意搜集或应用，轻则我们带来个人资产或者信息不安全，重则带来生命危险，所以数据的可靠、有效管理，将对我们越来越重要的数据管理提出挑战。

必须强调数据的质量

数据的管理是需要成本的，低质量得数据、数据管理不但不能为我们的组织带来价值，还将为企业带来损耗，因此高质量的数据及数据管理就显得尤为重要了。但是数据的质量不是一次性的工作，它是贯穿于数据的整个生命周期，贯穿于数据治理过程、数据生命周期过程、基础管理过程，想要获得高质量的数据，不仅需要规划、投入，还需要有种把数据质量融入到流程和系统的思维仿古式，所有的数据管理机制都会影响数据的质量，所以在工作中必须强调数据的质量。

所以，数据管理应该是通过数据全生命周期进行有效管控，同时数据的部门性、时效性相对复杂，需要从组织整体的层面进行规划和管理，是跨部门的，需要规划、技术和协同。

来源：平淡说  作者：陈平

财务数据分析师CFDA（China Financial Data Analyst）

由中国商业会计学会颁发，通过全国统一考试的学员将同时获得商业数据分析证书，该证书是由人社监制，省级职业技能鉴定指导中心签章颁发《人力资源和社会保障部专项职业能力证书》。

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