数据分析中有4种主要的分析类型，每种类型的数据分析都可以帮助我们实现特定目标，从而为组织的战略制定和决策提供支持。

1、描述性分析：

描述性分析是最基本的分析形式，它包含了各种统计技术，通过将原始数据转换为一种形式，允许利益相关者或任何人查看其模式和异常，并最终帮助我们看到事物的本质。

当我们在任何类型的比较研究中使用描述性分析时，就能从中意识到它的价值。例如，超市可以看到雨伞销售和雨衣销量的对比，或者看到当月的土豆销量与年度平均销量的对比。这种类型的分析通常以仪表板、报表、条形图、饼图等形式呈现。

事实上，描述性分析回答的是“发生了什么事？” 的问题。

2、诊断分析：

诊断分析能将我们的分析提升到一个新的水平，从描述性分析中更深入地挖掘数据，并质疑“为什么会发生这种情况”。诊断分析是通过检查数据或内容来告诉人们事情发生的根本原因。

它由数据发现和再发现、数据挖掘、相关性等技术组成。例如，如果超市发现本月的马铃薯销量与年平均值相比呈直线下降趋势，那么可以通过诊断分析发现，销售额下降是由于农产品供应量不足（可能是由于洪水或大雨）而导致的价格上涨。

诊断分析顾名思义，就是通过钻取问题的不同层面来诊断情况并给出可能的原因。

3、预测分析：

预测分析可能是继数据科学发展之后，在过去3年中流行的一种分析类型。预测分析利用机器学习的力量，依据历史或当前数据识别风险和机遇，帮助人们确定未来的可能性，或者换句话说，它是用来回答“接下来会发生什么？”的问题。

4、规范性分析：

当数据分析师在查找问题以及问题的根源是什么时，他们可以通过使用规范性分析来完成，这种分析通过检查数据来回答“我们下一步应该做什么?”的问题。

通过使用图表分析、模拟、推荐引擎、机器学习等技术，正确的使用规范性分析可以确保问题不只是一次性的发现和纠正，还可以防止问题再次出现。

财务数据分析师CFDA（China Financial Data Analyst）

由中国商业会计学会颁发，通过全国统一考试的学员将同时获得商业数据分析证书，该证书是由人社监制，省级职业技能鉴定指导中心签章颁发《人力资源和社会保障部专项职业能力证书》。

通过CFDA课程的学习，企事业单位的财务人员和管理人员能够通过科学的指标体系和分析方法，结合企业财务数据，构建数据模型，对公司整体经营状况进行评估，向管理层和业务部门提供财务建议和决策支持，从而优化资源配置和提升企业核心竞争力。