添加 R 或 Python 视觉对象

如果你使用 R 或 Python 编程语言，可以使用它们在 Power BI Desktop 中可视化数据。Power BI Desktop 具有适用于 R 和 Python 的现成可视化效果选项（位于“可视化效果”窗格中），创建这些视觉对象的过程几乎相同。还可从 Microsoft AppSource 导入自定义 R 或 Python 视觉对象。

备注

如果决定使用 R 或 Python 视觉对象，并想刷新 Power BI 服务中的数据，你需要使用个人网关。有关详细信息，请参阅在 Power BI 中使用个人网关。

创建 R 视觉对象

创建 R 视觉对象之前，必须在本地计算机上安装 R，让 Power BI Desktop 可以运行 R 脚本。可从多个位置免费下载并安装 R，其中包括 Microsoft R 应用程序网络和 CRAN 存储库。

当你下载并安装 R 后，Power BI 会自动启用它，但你也应在正确的位置验证是否已启用它。在 Power BI Desktop 中，选择“文件”>“选项和设置”>“选项”，然后在“全局”选项列表中选择“R 脚本”。验证是否在“检测到的 R 主目录”下拉菜单中指定了本地 R 安装，以及是否正确地反映了希望 Power BI Desktop 使用的本地 R 安装。在下图中，R 的本地安装的路径为 C:Program FilesR OpenR-3.5.3。

验证 R 安装后，即可创建 R 视觉对象。

在“可视化效果”窗格中选择“R 视觉对象”图标，然后在显示的窗口中选择“启用”。然后将在报表画布上看到一个占位符 R 视觉对象图像，其下方显示 R 脚本编辑器。

接下来在“字段”面板中，选择要在脚本中使用的字段。它们将显示在“可视化效果”窗格中的“值”部分。你将使用这些字段中的数据来创建绘图。

选择或删除字段时，会在 R 脚本编辑器中自动生成或删除支持代码。根据你的选择，R 脚本编辑器将生成以下绑定代码：

编辑器使用你添加的字段创建了数据集数据帧。

默认聚合为“不汇总”。

与表格视觉对象类似，字段已分组，重复行仅出现一次。

选择字段后，即可编写可绘制到 R 默认设备的 R 脚本。脚本编写完成后，从“R 脚本编辑器”标题栏中选择“运行”。

Power BI Desktop 会识别绘图并将其呈现在画布上。

创建 Python 视觉对象

创建 Python 视觉对象不存在任何先决条件，因此可在 Power BI Desktop 中直接开始创建，方法是在“可视化效果”窗格中选择“Python 视觉对象”图标。在显示的窗口中选择“启用”，然后你将在报表画布上看到一个占位符 Python 视觉对象图，其下方是 Python 脚本编辑器。

可以使用创建 R 视觉对象的方式继续创建 Python 视觉对象。总之就是选择字段，编写 Python 脚本，然后从“Python 脚本编辑器”标题栏中选择“运行”。

导入 R 或 Python 视觉对象

若要导入 R 或 Python 视觉对象，请在“可视化效果”窗格中选择“获取更多视觉对象”图标，然后选择“获取更多视觉对象”。在显示的窗口中，找到并选择要导入的 R 或 Python 视觉对象，然后选择“添加”。

新的视觉对象图标将显示在“可视化效果”窗格中的其他视觉对象图标下方。

财务数据分析师CFDA（China Financial Data Analyst）

由中国商业会计学会颁发，通过全国统一考试的学员将同时获得商业数据分析证书，该证书是由人社监制，省级职业技能鉴定指导中心签章颁发《人力资源和社会保障部专项职业能力证书》。

通过CFDA课程的学习，企事业单位的财务人员和管理人员能够通过科学的指标体系和分析方法，结合企业财务数据，构建数据模型，对公司整体经营状况进行评估，向管理层和业务部门提供财务建议和决策支持，从而优化资源配置和提升企业核心竞争力。