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【Power BI】数据建模中的基础知识数据模型度量值

2022-11-02 14:18:24

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数据模型度量值

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Excel 仅限用户使用数据透视表进行少量标准聚合或计算(包括 Sum、Count、Average、Min、Max、Product、Count、StdDev、StdDevp、Var 和 Varp)。如果使用数据模型,就可以使用 DISTINCTCOUNT()。

此外,如果使用 DAX 语言,将有许多函数可用,借助这些函数可以执行任何计算。你之前在分析中遇到的所有限制和障碍都将消失。

度量值将计算表达式公式的结果。创建自己的度量值时,将使用 DAX 公式语言,它与 Excel 的公式类似。DAX 也提供许多与 Excel 相同的函数。

可以创建两种类型的度量值:隐式和显式。

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隐式度量值

对于需要简单的入门方式的初学者,隐式度量值非常有用。使用此方法时,只需将字段从表中拖放到所需的位置即可。

隐式度量值通过将字段拖到 Power BI 的视觉对象中来使用数据表中的列(例如,销售额)。首次开始 Power BI 时,这些度量值非常有用,使用它们可以计算 Sum、Count、Average、Min、Max 和 DistinctCount。字段位于“值”部分中时,在下拉列表中选择,以确定要对字段执行哪项摘要计算。这些类型的度量值适用于基本表和摘要,但与显式度量值相比,这些度量值相对局限。

显式度量值

显式度量值要求使用 DAX 公式语言显式写出表达式。随时间推移,这些度量值的性能会提高,这使你能够创建自定义分析指标(如本年迄今利润率)。随时间推移,当你有了经验后,编写 DAX 度量值会越来越容易。

可以通过在编辑器中编写公式来创建显式度量值。这些度量值提供最大的灵活性,并使你能够使用 DAX 的所有功能。



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