前言

大数据技术应用于现代教育管理已为不可逆之趋势，高校管理需做好基础建设衔接。利用大数据分析技术进行高校成本管理，搭建大数据成本管理平台，识别、规范高校成本核算流程，实现高校内外部信息互通互联，对推进行政事业单位成本核算工作进程、规范高校收费定价规则，弥补现行高等教育绩效评价体系缺陷均具有重要意义，为我国实现教育信息化、建设教育强国助力。

一、高校财务缺乏管理会计人才

高校人才队伍建设偏重于科研创新人才与教育教学人才，忽略管理会计复合型人才队伍建设。刚刚经历了政府会计制度改革，高校财务人员尚未完全适应双基础、双分录、双报告的高校财务工作要求，高校财务普遍存在财务人员梯队建设断层、会计专业领军人才缺乏、高层次高效管理会计人员设置空缺，难以完成高校管理会计建设。尽管部分高校已着手成本核算与成本分析框架构建工作，但人员缺乏仅停留在成本报表层面，对高校成本核算未形成管理体系。

二、高校大数据分析成本管理平台设计

1、利用大数据分析技术进行高校成本管理的基础条件

（1）高校信息化建设基础保障

智能化信息技术广泛应有于各行各业，智能化平台利用大数据对用户行为进行挖掘与分析，精准把握用户需求。高校数据挖掘的基础是高校信息化平台数据输入，目前我国高校基本完成智慧校园、教务系统、财务系统等平台信息化建设。以现有平台为基础实现对大数据分析技术的利用，高校需要对各平台数据互通互联。高校信息技术部门与财务部门联合牵头整合、改造高校内部各信息化管理平台，实现数据输出口径标准化与实时传输，为大数据分析技术成本管理平台提供基础。

（2)技术运行安全可靠

互联网的开放性与信息的共享性是高校存在隐藏的数据安全问题。基于大数据挖掘分析技术高校成本管理平台建设要求信息安全保障，信息技术部门加强高校网络防火墙建设，为各基础平台设置安全管理员，定期组织网络安全检查与维护工作。学生及教职工校内在校园局域网内登陆管理系统使用唯一账号密码，校外登陆则必须使用校园VPN且限制时间与频率，并设置相关网络安全提示。

(3)国家政策及法律支持

为规范行政事业单位的成本核算与管理，强化制度约束，近年来国家陆续出台和修订了《高等学校教育培养成本监审办法(试行)》《政府会计制度》及相关补充规定和衔接规定、《事业单位成本核算基本指引》《事业单位成本核算具体指引—公立医院》等系列政策作为高等学校进行成本核算与管理的指导文件。相关部门也出台了《计算机信息网络国际互联网安全保护管理办法》《中华人民共和国网络安全法》和《个人信息保护法》等法律防范网络平台数据与网络用户隐私安全问题，加强财政金融安全监管，为高等学校借助大数据挖掘分析技术进行高等学校成本管理工作提供了更加良好的环境和保障。

2、高校大数据分析成本管理平台功能实现过程设计

（1）构建高校内部成本管理体系

进行高校成本管理需要建立一整套科学的高校成本管理体系，这套体系的核心是建立一套科学的高校成本管理组织结构。由校长或财务部门分管校领导组成高校成本管理领导小组，作为高校成本管理组织结构的最顶层，从宏观把握高校成本管理的长期战略目标。高校成本管理领导小组下设成本核算的日常管理及执行部门，即高校成本核算中心，由财务部门负责人兼任该中心负责人，将长期战略目标分解到各业务部门及二级学院预算执行工作中，从中观协调、管控各部门和二级学院成本支出情况;并在该中心设立成本会计岗，负责本校成本预算编制、成本核算及成本报告，向领导小组递交成本控制与改进方案。在各部门及二级学院设置二级成本责任中心和二级责任中心专员，负责本级成本中心的预算提报以及支出审核工作。

（2）上传财务及非财务数据

以各业务部门及二级教学学院为主的二级成本核算中心在高校成本管理大数据挖掘分析平台上传财务数据及非财务数据。具体上传内容需要根据各二级成本核算中心的业务内容确定。财务数据上传采取二级成本核算中心主动上传方式，非财务数据采取主动上传和被动上传两种结合方式。财务数据根据经费数据可以清晰辨别，而非财务数据需要从专业角度考量，且非财务数据是进行成本分配的关键信息。

（3）识别间接成本分配规则

对于二级教学学院、培训学院、产业办业务较为明确，核算对象及成本分配规则容易识别，而对于其他二级核算中心核算对象及成本分配规则的识别与利用则需要充分发挥大数据挖掘分析功能。以各研究中心、实验室为例，根据产出产品成本核算对象可分为学生培养成本和科研成本，分配规则可根据大数据挖掘分析结果，大数据技术通过智慧校园平台、电子门禁等数据主动识别使用研究中心、实验室人群类别、行为轨迹、行为目的，关联分析行为数据与成本核算对象关联度区分学生培养成本和科研成本，该关联度便是一个二级成本核算中心成本分配规则。成本核算中心专项会计根据大数据挖掘分析识别的核算对象及关联度来计算成本。

（4）进行成本分析

大数据挖掘分析得出的间接成本分配规则(例如研究中心、实验室中体现为行为关联度)是实时的、动态的，成本核算中心专项会计根据成本分配规则科学识别确定成本核算对象，四类成本核算对象:人才培养成本、科研成本、社会服务成本和潜力储备成本。人才培养成本和科研成本在众多研究中基本达成统一意见，社会服务成本表现为培训学院、产业办及二级学院向社会提供产品或服务而发生的成本，潜力储备成本为高校为实现可持续发展而开展的师资力量储备而发生的成本支出。

（5）反馈成本管理信息现代教育管理

应用大数据分析技术须充分实现其支持性、服务性、预测性、实时性价值，体现在成本管理平台功能为资金决策支持功能、服务价值发现功能、预算预测功能、实时监控预警功能。大数据分析技术主动发现高校成本逻辑关系、建立精确成本计算模型，摆脱传统财务数据分析局限，向决策者提供更具说服力决策建议。

结语

大数据技术可实现实时采集、挖掘数据，在对海量数据的处理过程中，不断识别并积累知识为成本管理者所用，对关键指标实时进行测算并与内部预算值及历史值、外部值进行比对分析，出现偏离做出预警。

财务数据分析师CFDA（China Financial Data Analyst）

由中国商业会计学会颁发，通过全国统一考试的学员将同时获得商业数据分析证书，该证书是由人社监制，省级职业技能鉴定指导中心签章颁发《人力资源和社会保障部专项职业能力证书》。

通过CFDA课程的学习，企事业单位的财务人员和管理人员能够通过科学的指标体系和分析方法，结合企业财务数据，构建数据模型，对公司整体经营状况进行评估，向管理层和业务部门提供财务建议和决策支持，从而优化资源配置和提升企业核心竞争力。