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数据挖掘技术越来越成熟和复杂。随着互联网的发展和大量数据的到来,传统的依靠spss、sas等可视化工具实现数据挖掘建模已经越来越不能满足日常需求。
2021-12-29 15:31:27
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数据挖掘技术越来越成熟和复杂。随着互联网的发展和大量数据的到来,传统的依靠spss、sas等可视化工具实现数据挖掘建模已经越来越不能满足日常需求。
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数据分析是一项理性的工作,一个因素是否会影响结果。有多大的影响需要用数据说话。Excel的相关系数工具可以用来分析各种因素对结果的影响,客观影响可以通过比较各种因素的相关系数来判断。
当今社会的现状使我们不得不规划自己的未来。传统的专业技能将无法满足社会对人才的需求。如今,许多企业围绕大数据进行发展和规划,社会特别渴望大数据人才。
财务分析的方法有很多种,不同的财务分析方法各有利弊,企业可根据自己的情况选择有效的方法,主要有趋势分析、比率分析、因素分析等。
我们做财务分析的目的是什么呢?对此我常有一个比喻,财务人员给企业做财务分析,就像医生给病人看病。医生怎么给病人看病呢?是不是首先做检查,做完检查之后再下诊断。
账务排查,汇算清缴,年终结账,往来账款核对、催收等等,想想就让人头大。年底工作繁琐又复杂,稍有不仔细的地方,就很容易出错,增加工作量!
面对数字化浪潮和疫情冲击,企业纷纷积极寻求数字化转型。财务数字化转型可以帮助财务运营提升效率,加强控制,提供洞察,增加效益,是企业整体数字化战略中的关键一环。