引言

企业作为市场经济的参与主体，在拉动经济、增加就业岗位等方面发挥着关键性作用。近年来，各地出台系列举措，进行营商环境的构建，持续释放企业发展活力，根据相关研究机构公布的数据，2020 年国内共有各类企业 4457.2 万家，新增注册市场主体 2735.4 万家，同比增长 12.8%。为保持企业良好发展势头，企业除了利用政府提供的优惠政策等外部因素之外，还需要借助财务大数据等一系列举措，做好内部运营管理体系的转变，实现决策的科学化与管理的高效化。

一、企业经营分析管理中财务大数据应用现状

企业经营分析过程中财务大数据的应用暴露出诸多问题，对存在问题的探讨与明确，有助于工作人员形成正确的观念认知，明确过往自身在财务大数据应用中的短板，为财务大数据应用策略的完善创造便利条件。

（一）企业对财务大数据重视程度不高

部分企业在利用财务大数据开展经营分析管理的过程中，没有真正认识到财务大数据的重要性与必要性，没有能够将财务大数据纳入企业决策、管理等活动之中，这种情况的出现，不仅造成了数据资源的浪费，还增加了经营分析管理的不科学性。例如企业在产业转型过程中，为了保证自身竞争力，加速企业转型，往往需要企业做好企业创新与营销等系列工作，有目的、有计划地开展经营分析管理等工作，但是工作开展环节忽视了财务大数据对于经营分析管理中相关数据发掘的有效性，这种认知层面的缺失，无疑影响了财务大数据应用成效，对于相应技术活动的开展产生了消极影响。

（二）企业对财务大数据应用范围有限

财务大数据的应用无疑可以持续提升企业经营分析管理成效，实现了数据的全面发掘与高效处理，帮助企业更好地掌握自身的实际情况，科学预估某一时间周期内企业的发展走向，为经营决策、运行管理等系列工作的有序开展提供方向性引导。但是必须清楚地认识到，企业对于财务大数据的应用范围较为有限、应用对象单一，大多数情况下，局限于企业结算、核算等日常工作，工作范围的有限性导致企业财务大数据无法覆盖企业财务信息的各个方面，造成信息发掘、采集、管理以及分析等流程的缺失，导致企业经营分析管理成效不佳，无法准确反映出企业经营管理情况。

部分企业尽管转变了财务大数据应用理念，将企业各类经营数据纳入管理平台之中，有意识地扩大财务大数据应用范围，但是技术应用环节，缺乏不同数据信息之间的融合，导致企业财务数据与经营分析管理脱节，造成数据分析深度、利用水平达不到预期效果，引发财务大数据应用的片面性。

（三）企业对财务大数据应用缺乏创新性

企业经营分析管理中对于财务大数据的应用，应当确保相关工作系统性，以确保经营分析管理工作效率与工作质量的持续提升。现阶段企业对财务大数据的应用缺乏创性，没有能够根据财务大数据的技术构成与主要特点，对应用方式做出创新，形成工作机制的不断完善，以推动财务大数据技术优化的持续发挥。

但是大多数企业没有能够很好地实现财务大数据创新应用的目标，尽管形成了 ERP 系统，尝试对企业经营开展数字化与信息化管理，但是相关系统中没有加入财务大数据模块，模块功能的缺失影响了企业不同数据的融合，导致企业财务大数据无法全面掌握企业各类经营性数据，在一定程度上影响企业经营战略的制定、管理决策的实施等相关工作，引发工作失误，对企业经营管理水平的提高产生了消极作用。

二、企业经营分析管理环节提升财务大数据应用的基本策略

企业经营分析环节，工作人员以科学性原则与实用性原则为框架，坚持问题导向，坚持需求驱动，结合财务大数据应用特点，逐步丰富大数据应用路径，完善大数据应用方法，确保其在企业经营分析中的科学高效应用。

（一）有效转变企业财务大数据应用思路

企业经营分析管理环节，对于财务大数据的应用，工作人员需要持续拓展思路，有计划、有目的地将财务大数据融入经营分析管理之中，通过这种方式，实现经营分析管理的数字化与集成化。在这一思路的指导下，工作人员从实践角度出发，明确财务大数据对于经营分析管理的重要性与必要性，以推动财务大数据在企业经营分析管理中的有效应用。

例如企业需要认真组织好、开展好培训工作，通过必要的培训，一方面，引导工作人员掌握财务大数据应用的必要性与重要性，更好地突出财务大数据对于企业经营分析管理工作的重大作用，理顺思路认知，明确财务大数据应用的关键节点，保证企业经营分析管理的全面性与有效性。另一方面，加强必要的技能培训，通过培训使得工作人员可以更好地融入财务大数据的应用环节。

（二）不断扩大企业财务大数据应用范围

在大数据时代的背景下，工作人员等群体对于图书资源获取的偏好信息，与工作人员基本信息、电子邮件、搜索历史、信息咨询以及即时信息有着密切的关系，这些结构性、半结构性以及非结构性数据，可以有效反映工作人员不同的信息获取需求。基于这种认知，企业在财务大数据创新的过程中，应当认真做好个人数据的挖掘与分析工作，例如企业工作人员，充分利用大数据技术，对消费者在线咨询情况、网页浏览频率、搜索习惯等半结构以及非结构数据开展汇总，通过消费者个人数据的挖掘分析，全面反映出消费者的信息获取需要。

企业在整合工作人员信息的基础上，将不同的信息进行补充，形成完备的信息链条，帮助企业更加准确地掌握消费者个人习惯的捕捉以及预测，有针对性地完成产品结构调整等系列工作。企业在个人数据发掘与分析过程中，还应当加强与工作人员的协同沟通频率，积极主动地吸纳工作人员的建议，基于工作人员需求，开展企业财务大数据内容的延伸，针对性地增强数字资源的效用度与满意度。同时，企业在工作人员个人数据挖掘的过程中，推动了企业工作人员专业能力的提升，强化服务工作人员的意识以及能力，并且根据工作人员的个人习惯，以保证数字资源的实用性。

（三）健全完善企业财务大数据管理体系

工作人员采用 Hadoop 技术、云计算技术以及关系型数据库，将数据中的有效信息、潜在信息汇总起来，在数据资源汇总过程中，形成了知识的交叉、知识的演进，为工作人员提供更为优质的数据资源。大数据时代背景下，企业在财务大数据创新过程中，工作人员应当在科学性原则、实用性原则的框架下，通过大数据技术，实时掌握工作人员的阅读需求，并通过连续追踪的方式，为工作人员提供针对性的数字资源。

在这一过程中，考虑到工作人员对于数字资源获取需求的复杂性，工作人员可以尝试采用订单化的服务机制，坚持以工作人员为中心的财务大数据体系，采取个性化定制服务以及主动预测服务等手段，向工作人员定向推动数字资源，减少工作人员获取数字资源的难度，提升图书馆数字资源获取的便捷性与有效性。实现数字资源的智能化，将大数据技术、AI 技术等技术手段纳入企业财务大数据创新之中，以保证服务创新的有效性。

结语

经营分析管理对于企业健康发展有着极大的提升作用，是确保决策科学性与管理实用性的重要路径。本文尝试以财务大数据作为切入点，利用数据挖掘技术等多元化的技术手段，全面提升经营分析管理的有效性，构建完备化、体系化的企业经营分析管理机制。

财务数据分析师CFDA（China Financial Data Analyst）

由中国商业会计学会颁发，通过全国统一考试的学员将同时获得商业数据分析证书，该证书是由人社监制，省级职业技能鉴定指导中心签章颁发《人力资源和社会保障部专项职业能力证书》。

通过CFDA课程的学习，企事业单位的财务人员和管理人员能够通过科学的指标体系和分析方法，结合企业财务数据，构建数据模型，对公司整体经营状况进行评估，向管理层和业务部门提供财务建议和决策支持，从而优化资源配置和提升企业核心竞争力。