数字经济新模式新业态快速发展，成为我国推动产业转型、调整经济结构、促进经济高质量发展的重要引擎，成为国家治理体系和治理能力现代化的重要途径。党的十八大以来，党中央高度重视发展数字经济。习近平总书记多次强调要做大做强数字经济、拓展经济发展新空间。烟草行业深入贯彻党中央关于建设网络强国、数字中国的战略部署，以生产经营管理一体化平台建设为重点，全面推进数字化转型。

国有企业财务数字化转型的路径选择

随着数字经济和数字技术的发展，数字化转型成为国有企业应对国内外不确定因素、全面提升战略和运营创新、打造世界一流企业的重要抓手。其中，财务数字化转型是企业数字化转型的重要切入点和联结点，其实质是以数字技术为支撑，用数据驱动财务价值创造，赋能企业管理创新。

财务数字化转型的核心是对数据要素价值的有效挖掘和运用。财务数据要素是企业经营管理的重要资源，不仅能够帮助企业更好地规划生产经营，更能有效处理会计核算、会计报告、管理会计、内部控制等财会工作。将零散的、非结构化的财务数据转变为聚合的、结构化的财务数据要素，发挥其服务企业价值创造功能，是新时代财务工作实现数字化转型的重要途径，也是财务数字化转型面临的主要挑战。

从国内外企业实践来看，率先实施数字化转型的企业，一般以互联网新兴行业为主。近年来，传统行业中的先进企业也快速加入这一行列，其转型路径一般是从完成信息系统全面建设开始，逐步进行大数据、企业级数据仓库、数据湖以及数据中台建设，数据分析场景以及数据驱动应用开发，再到全面数据服务化和智能创新应用。随着国家大数据战略的全面实施，国有企业开始加速数字化建设步伐，其中部分比较先进的国有企业，已经基本完成集团层面的信息系统全面建设，开始进入数据整合和深化运用阶段。但是，有些国有企业，普遍的信息化建设还没有全面完成，或存在大量传统架构下形成的“烟囱式”信息系统，难以大规模改造，或面临集团层面缺乏业务和技术力量支撑，或存在相当的手工业务还没有信息系统支撑的问题。

这类国有企业如何开启自身数字化转型，实现“弯道超车”？从实践中看，不少企业选择了一条加速并行的路线，即将数据中台建设与信息系统建设并行推进的加速路线。数据中台的核心能力是“打通、整合、服务”，即以关键业务要素为核心，打通多个系统的数据壁垒，通过数据汇聚、治理、建模加工，整合建立具有业务关系的数据链集合，消除数据“孤岛”，实现数据资产化，快速形成数据服务能力，为企业运营管理决策提供多样化、个性化、实时共享的数据解决方案。通过采取数据中台建设来促进信息系统建设，是很多国企在当前形势下采用的一种路线，不仅有利于快速实现各类信息系统以及底层数据的互联互通共享，更有利于财务实时支持决策能力的显著提升。因此，当一个集团内部信息系统林立，很难在短时间内推倒重来，或者推倒重来不具有经济可行性，同时对数据运用的需求又很强烈时，选择建设数据中台不失为一条相对较好的路径。

烟草行业财务数字化转型面临的问题挑战

当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，“十四五”乃至更长时期内，大力发展数字经济正是把握此轮科技革命和产业变革新机遇、拓展经济发展空间的战略选择。加快推进财务数字化转型，一方面是贯彻落实国家信息化发展战略、推动数字经济和实体经济深度融合的必然选择；另一方面对推动财务职能拓展、提升财务管理水平，挖掘数据价值、赋能企业高质量发展具有重要意义。

烟草行业资产一体化改革实施后，建立了母子公司管理体制。自2006年起，全行业采取“两级主体、协同建设”模式实施财务管理信息系统建设。经过多年探索和建设，行业财务信息化建设已初成体系，基本建成纵向包括总公司财务管控平台和省级公司财务管理系统，横向包括核算、预算、资产、资金等功能模块在内的财务信息系统。行业财务信息化建设取得长足进步，为行业财务从信息化到数字化迭代跃迁奠定了良好基础。但对照财务数字化的外延和内涵，我们在数据质量、业财协同、数据应用等方面还存在较大差距。

数据质量方面：财务数据颗粒度不高。数字经济是以数据资源为关键要素形成的经济社会运行新模式，数据资源是数字经济运行的载体和基础，高质量的数据生成、采集、处理和传输对财务数字化转型至关重要。目前，行业主要通过软件接口或手工填报方式传输和共享数据，数据层层汇总、层层上报，既影响数据及时性，又影响数据准确性。同时，行业目前缺乏更为详细的财务数据，数据颗粒度还不够，不能完全满足精益管理需要。

业财协同方面：数据共享机制不够完善，数据挖掘利用层次较低。简单来说，信息化是从业务到数据，是将业务过程通过信息技术加工生成信息资源以供决策使用，而数字化更注重从数据回归业务，利用数字技术改变业务模式和商业模式以创造新价值，因而财务数字化转型对业财协同的要求更高。在行业信息系统现状下，业务与财务之间的数据协同水平、工商企业之间的数据共享程度仍然不足，无法满足大数据分析需求。同时，科学系统的财务分析模型尚未建立，缺乏对行业财务指标与业务指标的一体化分析，影响对业务活动和宏观决策的有力支撑。

数据应用方面：数据应用领域相对较窄，数字化转型人才短缺。实现跨部门、多维度数据分析和数据挖掘，支撑经营管理和业务创新，是数字化转型的关键环节。受数据、手段和工具等限制，行业当前财务信息化主要是通过事后的统计报表反映业务活动结果，在预测、分析、过程的干预和事后的回溯方面价值发挥还不够充分，在深度运用全面预算、成本管控、资产管理等管理会计工具优化业务流程、服务行业战略、促进价值创造等方面还存在一定不足。同时，既懂财务专业知识，又掌握数字技能的综合型人才短缺也是行业财务数字化转型的制约因素。

综上所述，财务信息化在现有基础上向数字化转型升级势在必行。结合实际，行业必须坚持问题导向，可借鉴其他国有企业的做法，通过数据中台建设来驱动行业财务数字化转型，是我们在现有基础上加快落实“上云用数赋智”战略要求的最佳切入点和路线策略。

以数据治理能力建设为重点，加快推进行业财务数字化转型

数据治理是通过一系列有关数据管理的技术、标准、政策和质量体系的集合，把企业数据真正“资产化”，让数据资产价值得到充分发现、流通和利用的过程。而建设数据中台的核心环节就是数据治理。

数据治理在不同企业有不同的战略路线。对信息系统和数据平台建设较成熟的企业，数据治理的重点是统一数据标准和质量管理，规范数据服务流程，逐步实现数据服务化，对现有业务系统只作有计划和适当的改造。但对信息系统和数据平台建设较为滞后的企业而言，数据治理的路径截然不同。这类企业的数据治理路径应该是标准先行，通过数据驱动理念带动信息系统的建设和发展，重点是对企业的数据标准规范、组织流程等进行梳理，并通过提供数据标准和数据管理机制，避免后期系统改造的重复建设。

烟草行业在加强数据治理、推进财务数据中台建设的进程中需要重点关注几个问题：

从数据治理的组织模式来看，要加强顶层设计，从行业层面统一数据标准和管理规范。数据治理的目的是使用数据。而数据要能用起来，首先就要实现标准统一、数出同源。因此，从行业层面加强对数据的集中规划和管控是推进财务数字化转型的先决条件，而数据治理的推进比业务系统建设更具变革难度，更需集中有力的组织模式。

从数据治理的实施路线来看，要以数字技术与财务管理深度融合为抓手，实现财务对宏观决策的有力支撑。通过将数据标准规范体系内嵌于系统，搭建财务主数据标准规范体系，实现数据质量规则的系统化，增强财务数据的准确性和易用性。推动财务深入业务场景，加强与各业务条线的互联互通，打破原来的业务边界、部门边界、流程边界，促进业务数据与财务数据融通共享，全面提升数据驱动运营、赋能管理、辅助决策的能力。

从数据治理的智慧保障来看，要建立良好的人才培养体制，持续推进数字文化建设。加快自有数据人才培养和外部人才引进，加强行业财务人员数据知识培训，鼓励各级单位“走出去”借鉴外单位先进管理经验。加强数据文化理念宣传、培育数据思维，将数据融入各级财务部门运营模式、思维方式当中，营造良好的数据文化氛围。

[国家局财务管理与监督司（审计司）]

财务数据分析师CFDA（China Financial Data Analyst）

由中国商业会计学会颁发，通过全国统一考试的学员将同时获得商业数据分析证书，该证书是由人社监制，省级职业技能鉴定指导中心签章颁发《人力资源和社会保障部专项职业能力证书》。

通过CFDA课程的学习，企事业单位的财务人员和管理人员能够通过科学的指标体系和分析方法，结合企业财务数据，构建数据模型，对公司整体经营状况进行评估，向管理层和业务部门提供财务建议和决策支持，从而优化资源配置和提升企业核心竞争力。