需求分析是确保我们制作的仪表板能回答用户提出问题非常重要的一部分。

对于一个公司而言，人员的结构包含在职总人数、期间入职人数、员工学历及职级分布等情况。同时关于人员离职，我们最关注的是不同部门、不同时间段的离职率、离职人数等指标，如何能将以上分析具体到部门或者职位当然更好。

虚拟的案例数据包含了员工所属部门、岗位职级及入、离职日期等关键字段。

员工信息表是每个公司进行人事管理需要建立的基础表。完善科学的记录员工信息，对于HR快速准确地筛选、汇总、分析各项人事数据有很大的帮助

同时规范记录的人事信息表也是使用PowerBI进行分析的前提。

将员工信息表加载到 Power BI，下一步需要创建一个日期表，对分析的时间维度进行筛选。

简易日期表

员工信息表中包含了出生日期、入职日期、离职日期，我们可以直接使用CALENDARAUTO 函数获取当前模型中最大日期和最小日期，然后生成介于之间的一系列日期。

当然我们也可以使用CALENDAR函数指定日期区间，比如：

生成了日期列，以后我们就可以基于它对日期的各个部分进行分解，在模型中增加年、季度、月字段

新建以下三列：

同时为月份生成排序依据列：

经过以上步骤我们就在Power BI中生成了简单的日期表

取消日期表与员工信息表关系

大多数情况下新建的日期表都是需要与其它事实表建立关系的，但是在本例中，日期表的作用其实不是用于对源数据进行筛选。它起到的作用是作为一个动态的参数，帮助截取日期范围。

取消员工信息表与日期表的关系

对日期表的筛选不应该作用于人员信息表，对日期表的筛选的作用是确定日期区间，获取区间内最大、最小日期。然后通过与员工信息表中的日期列（入职日期、离职日期）比较，实现对员工信息表进行筛选。

财务数据分析师CFDA（China Financial Data Analyst）

由中国商业会计学会颁发，通过全国统一考试的学员将同时获得商业数据分析证书，该证书是由人社监制，省级职业技能鉴定指导中心签章颁发《人力资源和社会保障部专项职业能力证书》。

通过CFDA课程的学习，企事业单位的财务人员和管理人员能够通过科学的指标体系和分析方法，结合企业财务数据，构建数据模型，对公司整体经营状况进行评估，向管理层和业务部门提供财务建议和决策支持，从而优化资源配置和提升企业核心竞争力。