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为什么会计数字化转型有点困难?

2022-10-19 14:48:27

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为什么我的工作越来越难做了?这是不少财务人员心底的呐喊。难道仅是因为会计核算变得更加复杂了,或是技术更新太快了?

其实,这都不是本质原因。其核心问题在于:企业在瞬息万变的市场环境下,财务管理遭遇了前所未有的挑战。

首先,传统财务管理是事后核算和价值核算,缺乏整体性的财务管理体系,也没有融入业务。但是,随着企业经营节奏和业务的加快,财务核算已由事后提前至事前和事中,不仅要主动融合业务,还要打造管理数据服务,实现价值创造。

其次,不少集团型的财务组织各自为政,每个下属企业和集团公司之间缺乏有效的运营共享、流程共享,导致整个财务管理效率低下,成本核算高。

第三,传统财务管理没有统一化、标准化的流程制度,核算规则不透明,核算方法、计量和确认过程也不统一,无法实现业务与财务端到端的打通。

第四,缺乏统一的数据战略,没有标准化、体系化的数据治理结构,数据口径不一致。此外,缺乏有效的数智化底座也是不少企业普遍存在的问题。

ERP时代,传统会计可类比为正三角。因为是事后核算,所以即使底层包含大量的业务数据,但是到中间财务管理层数据就会相应减少,再到会计汇总总账时,最终报表就不具备理论基础。

进入到实时会计阶段,不但要把最原始、最精准的业务数据采集、汇集,而且按照不同视角,如核算角度、税务角度、管理角度让数据逐渐丰富,然后在这个基础上进行会计的确认和计量,最大化满足企业各类报表和管理需求。

随着ERP系统应用的逐步深入,财务可以将传统ERP的财务核算,实现核算型财务向数据服务管理型财务转型。



财务数据分析师CFDA(China Financial Data Analyst)

由中国商业会计学会颁发,通过全国统一考试的学员将同时获得商业数据分析证书,该证书是由人社监制,省级职业技能鉴定指导中心签章颁发《人力资源和社会保障部专项职业能力证书》。

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通过CFDA课程的学习,企事业单位的财务人员和管理人员能够通过科学的指标体系和分析方法,结合企业财务数据,构建数据模型,对公司整体经营状况进行评估,向管理层和业务部门提供财务建议和决策支持,从而优化资源配置和提升企业核心竞争力。