前言

我国多数企业集团已经完成了财务共享模式的搭建，但在以财务管理工作为代表的数字化转型升级过程中，仍需对具体建设途径及方法提供更多具体可行的方案参考。结合新时期国内企业财务共享管理现状，可以看出目前企业集团的数字化财务建设工作依然面临着诸如基础数据采集质量提升困难、数据分析利用深度不足、人才队伍建设滞后以及风险防控机制不完善的问题困境。基于此，在企业财务数字化建设推进改革过程中，企业应当相应提高自身采集数据质量，提升企业财务分析能效，持续开展数字化队伍建设，强化财务管理风险管控。

一、企业财务风险防控机制不健全

企业共享模式平台的基础设施建设为企业日常业务开展创造了全新的数字化联通环境，而在大数据技术的深入应用背景下，企业财务数字化工作中所接触的数据类型、体量以及复杂程度，较之以往出现了指数倍的上升。随着企业业务市场的开拓与延伸，规模越大、架构越完善、业务越丰富的企业集团所面临的财务报表数据内容也会越为庞杂；同时在大数据技术的辅助下企业数字化协同管理工作推进还将继续为企业财务管理决策设计提供更多非财务范畴的企业经营业务信息数据。首先，在上述背景下，国内目前财务数字建设普遍缺失对信息化财务数据的安全意识，在数字化信息内容分享权责界限尚未明确的影响下，为企业内部诸多敏感信息的外泄埋下隐患。其次，在财务风险预警工作期间，国内大型企业仍在以企业定性财务数据指标内容作为依托凭借，致使相关风险规避工作的开展有效期较短，不利于对企业所面临的各项财务风险成因要素进行针对性分析。最后，在财务共享模式运行下，国内大型企业普遍存在因大数据技术运用能力不足所导致的财务风险规避系统建设质量及使用效率不高的问题，在技术和能力因素的局限下，现有企业动态财务数据管理定量系数设计误差较大，无法较好地应对复杂多变的外部风险。

二、基于财务共享模式下企业数字财务建设优化策略

（一）提高基础数据采集质量

1.充实企业数据来源，提升财务数据采集源头质量

第一，企业要以财务共享模式为依托搭建数据共享价值链条。财务管理业务中的数据内容关于互通与分享功能的开拓，代表着企业常规管理的明确区域限制正在逐渐模糊，同时企业财务管理部门的绩效目标也会同集团整体形成更为密切的利益关联，可以说源头范围内的财务数据采集质量不仅会对企业财务部门绩效成绩产生影响，还将直接或间接地作用于共享平台内部所接入的企业内外部主体链条的利益，这对企业整体实现各项目标的意义重大。因此，唯有将财务数据采集信息源头端做到企业集团、合作单位、供应商与客户等多主体的共享共建，方能从量上提升企业财务数据采集的全面性。第二，企业应当针对基础数据采集端口业务专员日常工作开展更多数字化岗位培训。具体培训内容应当重点关注企业内部数据上传与整合格式的标准化普及，同时注意兼顾财务数据信息与企业业务信息的深入拆解分析策略讲授，以此从质上保障企业财务数据采集的有效性。

2.强化企业数据管控，提升财务数据采集管理质量

第一，企业应当在财务共享模式内部附加搭建数据采集顶层设计结构。此类结构一方面需要考量财务系统及非财务协同数据搜集系统的信息采集协同问题，利用信息自主循环更新架构，帮助各类数据于企业财务工作开展中实现良性循环与更新优化。另一方面此类结构还需要关注企业财务管理数据分享库的多渠道自动化搜集与全流程信息化共享，于实际企业财务管理工作开展期间达成所见数据即所采信息的目的。第二，企业还要定期为各分支机构数据采集路径进行一致化对比分析，重点规范数据采集协定违约乱象，为后续财务及业务信息内容的统一整合处理提供便利。

3.严格企业数据监督，提升财务数据采集技术质量

第一，企业可以通过审计部门对各项财务数据进行定期检验，通过检验出的问题查找现有数据采集过程及方法中的可改善点，充分发挥监督作用，促使财务数据更加客观准确。第二，企业应当不断丰富内部数据网络程序建设，在5G、物联网与区块链等尖端技术的支持下为原有财务共享模式中的数字治理延展数据搜集边界范围，搭建更加开放健康的企业财务生态体系。

（二）提高财务分析效率与效用

首先，不断完善依托于财务共享模式搭建的基础数字化建设平台，全局整合财务资源，全域提升管理效率，帮助企业在财务管理工作中将更多的精力放置于兼具财务价值与业务洞察潜力的管理领域上。其次，优化数据分析流程，借助数字平台搭建，针对存在特异性数据信息表现的财务工作与业务内容进行精确标记；同时针对存在有较大营运风险的业务项目也一同进行标注，以此帮助财务人员于日常工作开展中做出科学合理的数据分析流程，辅助实现各企业结构与部门之间的数据分享和沟通互联，打造体系完善、分工科学的财务数字建设依托平台结构，使财务分析速度更快、分析结果更具价值。最后，扩大数据分析使用人员范围，不论是企业的管理人员还是业务人员，都应具备一定的透过数据看问题的能力，这需要企业一方面在内部加强数字财务理念的宣贯，另一方面加强企业相关人员数据分析运用培训等方式，营造依托数据、应用数据和挖掘数据的良性工作氛围，提高企业财务数据运用的程度，使企业财务数字化建设目标与企业战略更加契合。

（三）做好财务数字化人才培养

首先，企业需要通过对内部财务管理工作人员开展思想方面的引导工作。其目的就在于提升财务人员在日常工作中对数字化建设全新模式的认可度与熟悉度，在具体人才培训工作中企业可以基于目前成熟的财务共享模式为企业财务数字建设创设相应的企业文化内容，进而推进财务人员自身信息化素养的形成。其次，企业还应当格外关注财务专项人员的精细化分配以及同其岗位职责相适应的针对性数字思维打造。在财务共享模式背景下，企业集团内部的财务管理任务可以被细分为共享管理、业务管理、策略管理以及智慧管理等多种项目内容，同时根据管理领域的差异化划分，也可以细分为财务型会计、管理型会计、资产型会计以及技术型会计。基于此，企业在具体岗位分派管理工作进行中需要优先规划制定具体岗位责任范畴与人员工作内容，在对调岗或新入职员工进行针对性岗位职业教育的前提下，定期对岗位内员工的实际工作表现进行考核评判，保证财务人员的工作擅长领域同自身岗位深度匹配。最后，要多举措并行提高财务人员的综合素养，通过鼓励财务人员参加专业技术资格和职业资格考试、定期轮岗、组织高质量的培训、派出财务人员参与到数字化基础设施建设中等方式，培养更多精通财务专业、熟悉前端业务、了解管理运营，具备跨越财务、业务和管理领域的高素质专业人才和复合型人才，为企业打造能看懂数据、分析数据、用好数据的数字化管理人才队伍夯实基础。

（四）做好数字财务风险防控

首先，企业应加强内部信息保密制度的建设，明确各流程节点责任人及职责，建立数据库密钥，避免出现企业敏感信息的泄露。其次，要扩宽风险评估范围，从企业财务报告及非财务报告中智能筛选出与企业财务风险决策相关性较强的数据信息，搭建动态指标数据库，采用定量与定性指标相结合的方式，使风险预警辐射面更广、辐射周期更长。最后，企业还应建立其一套适用于当下信息数据管理且健全完备的财务内控体系，助力企业打造以财务业务风险为导向的财务管理内化整合管理框架，并结合数字经济时代发展形势的变革与企业内数字化转型的实际需要对具体制度及时更新与优化，进而发挥更有针对性的风险防范效用。

结语

建立财务部门专属数据库，以此帮助企业内部系统财务管理业务的开展真正迈入智慧化与自动化的时代。

财务数据分析师CFDA（China Financial Data Analyst）

由中国商业会计学会颁发，通过全国统一考试的学员将同时获得商业数据分析证书，该证书是由人社监制，省级职业技能鉴定指导中心签章颁发《人力资源和社会保障部专项职业能力证书》。

通过CFDA课程的学习，企事业单位的财务人员和管理人员能够通过科学的指标体系和分析方法，结合企业财务数据，构建数据模型，对公司整体经营状况进行评估，向管理层和业务部门提供财务建议和决策支持，从而优化资源配置和提升企业核心竞争力。