财务数字化的本质意义在于探寻每个财务结果背后的业务动因，从而提升企业决策能力，驱动业务持续增长。因此，数据治理不是财务部门单打独斗可以完成的工作，更需要深入业务视角，拉通各场景业财数据，构建业财一体化的数据基石，实现面向企业经营决策的数据驱动。

第一，横纵分类业财数据。打通业财数据，可以从“横纵”两方面入手，横向从业务、技术以及管理的视角和维度入手，纵向从基础保障、核心领域以及应用服务来入手，利用纵横交叉的方式，对业务数据和财务数据管理涉及的二十七个方面进行分类和定位（图1）。

图1 横纵分类业财数据

第二，集成业务系统数据。大型企业集团运行业务系统繁多，各业务系统数据独立存储，导致“数据孤岛”林立和数据流通不畅等问题。可以在后端通过建立数据库、数据仓库、数据集市的方式整合这些数据，再通过加工处理发现业务流程上的薄弱低效环节并加以优化。

第三，构建业财流程闭环。在这一过程中结合企业的整体规划、技术平台和日常工作流程，将财务管理向业务前端前移，通过事前规划、事中控制、事后评估，融入财务分析和风险提示，形成一个管理的闭环，把握业务流程的关键控制点，促使业财数据融合。

第四，建立协同治理机制。财务部门、业务部门和技术部门可在企业数字化转型以及数据治理的工作中，逐步建立相应的组织架构，明确责任分工，在业务的关键流程中融入财务管理要求。例如，财务部门通过搭建平台、制定规则解决数据质量问题，但过程中也需要业务配合提供问题数据；再如，财务部门在统一指标工作中需要业务部门核对确认统计口径。

财务数据分析师CFDA（China Financial Data Analyst）

考生通过规定培训课时，经考试合格，将获得由中国商业会计学会颁发《财务数据分析师CFDA（中级）专业能力证书》。

通过CFDA课程的学习，企事业单位的财务人员和管理人员能够通过科学的指标体系和分析方法，结合企业财务数据，构建数据模型，对公司整体经营状况进行评估，向管理层和业务部门提供财务建议和决策支持，从而优化资源配置和提升企业核心竞争力。