数据与逻辑，是财务人必须要拿出时间认真学习的。

数据本身可能只是一堆数字、符号或文字，但是通过治理、解读及分析，可以提取其中的规律和趋势，然后运用逻辑思维进行推断和推理，这就是数据的价值。

数据本身就是逻辑，理解这一点就打开了一扇门。

数据与逻辑，既是一也是二，数据可以是规则，也可以是输入、输出、中间结果等，而逻辑是对数据的处理和操作，确定数据和逻辑之间的关系可以帮助我们理解数据的含义和逻辑的作用。对数据，要进行分析，包括统计分析、数据挖掘、数据可视化等方法，通过对数据的分析，可以提取特征、发现规律，并为后续的逻辑建模提供基础。

根据数据分析结果，建立逻辑模型，逻辑模型是对数据和逻辑关系的形式化描述，可以采用数学模型、统计模型、机器学习模型等，建立逻辑模型后，要对模型进行验证，可以使用历史数据或者模拟数据进行验证，通过比较模型的输出和实际结果，评估模型的准确性和可靠性。

模型具有资产的特种，在验证的过程中，会发现模型存在不足或改进的地方,根据结果对模型进行更新和优化，以提高模型的准确性和适用性。在模型验证和优化之后，可以将模型应用于实际问题。根据实际需求，输入相应的数据，得到模型的输出结果，进一步进行决策和分析。

理解数据与逻辑需要一定的数据分析和逻辑思维的能力。同时，还应该注意数据的质量和可靠性，只有在数据具备一定的代表性和真实性的基础上，才能进行有效的逻辑推理。

财务与数据和逻辑关系密切，财务人要从数据跳出来，进入到逻辑中，建立逻辑思维的会计与没有逻辑思维能力的人是不同的，前者的高度是可以把自己裂变成大人才的。

数据采集、治理、消费，离不开逻辑，逻辑决定一切，不要把记账作为主业，那是机器人做的事。