资产在不同的人手里，会创造出不同的价值。人是资产价值的发现者与提升者，资产的重复劳动与迭代升级，都是由人控制的，人的素养的提高，决定了资产效率与效益的提升。

资产包括有形的和无形的，现在的核心资产是数据、算法、算力，谁掌握了这个资产的知识与规律，就把握住了未来机会。当下无论是生产还是服务，都离不开这些，如果还是依靠传统的逻辑去拼，无异于飞蛾扑火。

国家把数据资产看的很重，很多企业已经把数据应用变成了真的竞争力，数据杠杆效应很明显。从过去的BI上升到当下的AI，是里程碑式的进步，社会活动的每个节点都离不开数据采集与消费。BI是数据采集，AI是数据测算，共同把数据的灵感找到并发挥出来，大量企业采集了很多数据，但不会用，也不知道利润点在哪里，这就需要企业家找专业的数据科学家设计应用场景，否则就无法快速迭代自己的竞争力。

有的企业采集了很多没有意义的数据，这是要剥离的，只有关键数据才能发挥价值，舞弊性的、人为修改的、逻辑错误的数据等，都是负面资产，误人误己，不如不采集。应付差事或检查的数据采集，不是给自己看的，是给监管者看的，走形式的数据采集已经走样了。

某企业做设备，加载了MES系统，生产过程中采集了大量的生产数据、设备数据、成本数据，这些规范化的数据，存在硬盘里，形成了价值连城的数据库。如果把这些数据，按照应用场景整理出来，让AI去学习，数据时间越长AI越高兴，越能找到数据规律，越能形成多角度的指引。所有的要素混在一起，被整理后，AI就会帮你计算，帮你判断。不要把AI想的太神秘，把AI想成超级专家就可以了，有了这个秒计算的专家，就替代了很多有情绪的、成本高昂的、经常出错的人类专家，这种替代已经在很多领域实战了交接。

没有一个企业没有数据，也没有一个企业不需要延展数据的功能，AI是数据管理与经营的核心，新时代，所有人都应该拥抱AI！