财务的工作包括几个方面。首先是基础财务工作，也就是所谓的“账”。财务把企业的账记清楚，这是最基本的工作。基于基础财务工作，还会有财务分析、管理会计，指导企业的经营，让企业的效率更高。当然，其上还有基于预算、成本、绩效等方面的更高级的财务活动，以及资金管理、全球资产配置等，而所有这些工作都是基于基础财务工作。如果基础财务工作做不好，后面的工作都是空中楼阁，或者会出现比较大的偏差。

基础财务工作除了要遵循国家的各项准则、规定，还要遵循税法的相应要求，以及企业自身财务管理制度的要求。随着企业发展阶段的不同，财务管理的要求也会越来越高、越来越细，无论是财务的准确性还是内控，各个方面都需要均衡发展。这些工作都离不开基础财务工作。如果基础财务工作能做好，后续很多工作都能得到非常顺利的发展和体现。

基础财务工作大概占整个企业财务工作量的70%。基础财务工作虽然很基础，某种意义上并不是一项对人员素质要求较高、非常有前瞻性的工作，但它又是一项典型的知识密集型、劳动密集型工作，即需要很多人，且是很多专业的人。一家企业在发展过程中，除对信息系统、支撑工具、管理制度、管理体系的要求越来越高以外，对人的要求也越来越高。人往往会成为企业数字化转型乃至制约企业发展的瓶颈。因此，如果能够通过智能财务接管、替代或赋能一部分人的工作，那么，企业的基础财务工作会做得更好。

现在面临的最大挑战是国家对企业财务的要求越来越高，提出要建设世界一流财务管理体系。以前，我们是追寻国际准则，未来，也许我们能够引领国际准则，甚至引领国际财务管理的发展趋势。这对人、体系、技术的要求非常高。我国的经济体量如此之大，涉及的财务从业人员有几千万人，如果能够通过技术的手段帮助从业人员避免弱点或不足，那么，毫无疑问，人的瓶颈问题就能够得到解决，对我国经济的发展是有益促进。

社会已进入大数据时代。财务的特点决定了经济的发展过程中会有大量数据反映在财务领域。过去，大量经济活动的数据被忽略，或者没有被充分利用，随着数字技术的发展，财务本身孕育的巨大数据资产价值可以发挥出来。如果通过数智化转型，能够把企业的数据挖掘出来，对企业而言意义重大。现在企业能够得到的数据量是以前的若干次方。毫无疑问，在这样的数据量下，对经营活动的及时性、效率、风险的管控会有非常大的帮助。

财务其实是一种经验活动，它是企业管理经验的留存。这些经验往往存在于人的大脑里，体系化固然能够支撑一部分经验的留存，但随着人员的老去、流失或换岗，企业的部分管理资产会随之流失。如果能够通过人工智能技术把这部分资产价值留在企业，变成企业的组织资产，这对企业无疑有巨大的益处。而财务数智化在这几个方面都能起到非常大的作用，也比以往的信息化效率更高、更准确，而且更省钱。

人工智能技术的发展，特别是Chat GPT等技术的横空出世，给全球知识密集型行业带来巨大挑战。发达国家将人工智能率先应用于金融行业。而财务，毫无疑问是金融行业的重要组成部分。我国也一样面临巨大挑战，同时也面临巨大的机会。很多业界前辈和专家都认为，在人工智能场景和技术下，整个会计教育可能会从根本上进行变革，甚至被颠覆。因为未来，财务人员可能不再关注借和贷等财务细节，而是关注业务本身，关注经济活动、经济事项。如果能够准确地分类、判断，财务的工作某种意义上是比较简单的，因为它有非常标准的准则。因此，未来的财务从业人员，需要更好地适应财务智能化的场景及变化。高校教育也不能与实际场景脱节，需要从最基础的教育开始，让学生更多地在实际场景中锻炼，在实际业务中培养适应未来发展的财务人才。

资料来源：《财务管理研究》2023年第8期